Comepossiamo automatizzare in modo efficiente la presa di appunti per le riunioni di persona?
Spoiler: è molto più difficile che per gli incontri online!
Oggi sono disponibili decine di strumenti basati sul cloud per automatizzare la trascrizione delle riunioni virtuali (Teams, Meet, Zoom) e molte startup innovative stanno emergendo in questo settore. Queste soluzioni hanno fatto grandi progressi grazie ai recenti progressi tecnologici, in particolare il rilascio di Whisper da parte di OpenAI nel 2022, che ha rivoluzionato la trascrizione automatica delle riunioni online.
Ma che dire delle riunioni di persona?
Se avete mai provato a registrare una riunione di persona utilizzando una sessione di Teams, ad esempio, probabilmente siete rimasti delusi. Il risultato è spesso un blocco di testo piatto e non strutturato, senza una chiara distinzione tra gli oratori.
Perché non funziona bene?
In poche parole, questi strumenti mancano del contesto critico necessario per distinguere ed etichettare le voci in una sala fisica. A differenza delle riunioni virtuali, dove ogni partecipante ha un canale audio dedicato e identificabile, le sale riunioni fisiche sono molto più difficili da gestire. Tutte le voci sono catturate da un singolo microfono, il che rende quasi impossibile identificare con precisione chi sta parlando.
Quali tecnologie sono necessarie per consentire una trascrizione affidabile di persona?
Per avere successo in questo contesto, sono necessari diversi elementi avanzati:
- Microfoni multipunto intelligenti: posizionati in diversi punti intorno al tavolo di riunione (a volte molto lunghi), in grado di rilevare con precisione la direzione di arrivo (DOA) del suono e di concentrarsi automaticamente sull'altoparlante attivo (beamforming).
- Algoritmi avanzati di separazione delle voci: per isolare le singole voci anche in discussioni dal ritmo sostenuto o quando le persone parlano una sopra l'altra.
- Identificazione precisa dell'oratore: grazie al riconoscimento vocale perfezionato, ogni partecipante viene etichettato automaticamente.
- Un motore di trascrizione ad alte prestazioni: per generare una diarizzazione accurata, cioè una trascrizione che indichi chiaramente chi ha detto cosa e quando.
Come potete immaginare, questa combinazione tecnologica è estremamente complessa, soprattutto quando il numero di partecipanti aumenta e la conversazione diventa più dinamica, con più relatori e discussioni parallele.
E quando si tratta di riunioni riservate, la sfida aumenta ulteriormente:
Per le discussioni ad alto rischio (comitati esecutivi, consigli di amministrazione, ecc.) in cui la privacy dei dati è fondamentale, entra in gioco un altro vincolo: l'intero flusso di lavoro di elaborazione deve rimanere locale. La trascrizione basata sul cloud diventa inaccettabile.
È qui che l'Edge Computing diventa essenziale: tutto deve essere elaborato in loco, senza che i dati lascino mai la sala riunioni.
In csky.ai abbiamo raccolto questa sfida tecnologica e operativa con lo sviluppo di ClearMind:
Il primo assistente per riunioni offline completamente autonomo, costruito appositamente per le riunioni strategiche di persona e ibride.
ClearMind offre:
- Separazione vocale multi-microfono avanzata per un ingresso audio pulito e strutturato
- Identificazione dell'oratore tramite impronta vocale o introduzione rapida all'inizio della sessione
- Verbali automatici di alta qualità, generati istantaneamente
- Massima riservatezza: zero dati trasferiti al di fuori della sala riunioni.
Se state cercando di trasformare radicalmente il modo in cui gestite le riunioni strategiche, garantendo al contempo la massima sicurezza, ClearMind può aiutarvi ad automatizzare gli appunti delle riunioni, in modo che possiate concentrarvi completamente su ciò che conta davvero: le vostre decisioni.
